Tuoreimmat tekoälysovellukset ovat osoittautuneet tehokkaiksi työkaluiksi lääketieteellisten diagnoosien tekemisessä.
Tuoreessa tutkimuksessa tehtiin satunnaistettu koe, johon osallistui 70 lääkäriä. Siinä arvioitiin tehtävää varten suunnitellun GPT-kielimallin kykyä toimia yhteistyössä alan ammattilaisten kanssa.
Ensimmäisessä vaiheessa lääkärit ja tekäly tekivät itsenäisesti diagnostisia arvioita. Nämä yhdistettiin myöhemmin tekoälyn avulla niin, että arvioiden samankaltaisuuksia ja eroavaisuuksia tutkittiin tarkemmin.
Tutkimuksesta julkaistun esiversion mukaan tekoälyä hyödyntäneet lääkärit suoriutuivat perinteisiä menetelmiä paremmin. Tuloksia arvioitiin tilanteissa, joissa tekoäly antoi ensimmäisen mielipiteen sekä tilanteissa, joissa se toimi lääkärin arvion pohjalta.
Diagnostiikan keskimääräinen tarkkuus nousi 75 prosentista 82–85 prosenttiin. Tekoäly vaikutti karsivan tehokkaasti pieleen meneviä terveysarvioita, jotka olivat yleisiä perinteisillä menetelmillä.
– Tulokset korostavat kollaboratiivisten tekoälyjärjestelmien merkitystä kliinisen asiantuntemuksen tukemisessa. Sekä tarvetta luoda tehokasta koordinaatiota ihmisen arvioiden ja konepäättelyn välillä diagnostiikkaa koskevassa päätöksenteossa, Stanfordin yliopiston rahoittamassa tutkimuksessa todetaan.
New paper shows a familiar result on LLMs & medicine:
Doctors given clinical vignettes produce significantly more accurate diagnoses when using a custom GPT built with the (obsolete) GPT-4 than doctors with Google/Pubmed but not AI.
Yet AI alone is as accurate as doctors + AI. pic.twitter.com/7OxPItCfQM
— Ethan Mollick (@emollick) June 9, 2025