Tutkijat ovat kehittäneet koneoppimista hyödyntäviä algoritmeja, jotka voivat arvioida ihmisten persoonallisuuspiirteitä ainoastaan silmien liikkeiden perusteella.
Esimerkki osoittaa, että tulevaisuudessa ihmisten tuottamaa biometristä tietoa voidaan hyödyntää yhä laajemmalla mittakaavalla.
Itävaltalais-saksalaisessa tutkimuksessa 42 koehenkilöä teki aluksi niin sanotun Big five -persoonallisuustestin, joka arvioi yksilön avoimuutta, ulospäinsuuntautuneisuutta, sovinnollisuutta, tunnollisuutta ja empaattisuutta. Piirteet ovat toisistaan riippumattomia.
Tämän jälkeen koehenkilöiden silmien liikkeitä seurattiin arkirutiinien ajan. Lopulta aineisto analysoitiin tekoälyä hyödyntäen.
Algoritmien avulla tutkijat pystyivät käsittelemään nopeasti valtavan määrän silmien liikkeitä koskevaa aineistoa ja arvioida, mitkä niistä olivat relevantteja persoonallisuuspiirteiden kannalta.
– Tällä lähestymistavalla voitiin tutkia aiemmin vähälle huomiolle jäänyttä asiaa. Ihmisten sosiaalisten signaalien automaattinen tunnistaminen on tärkeä tavoite, sillä sen kautta voidaan kehittää luontevasti käyttäjien toimintaa ymmärtäviä tietokonejärjestelmiä, tutkijat kirjoittavat.
Tulosten mukaan tekoäly pystyi ennustamaan henkilön neuroottisuutta, ulospäinsuuntautuneisuutta, sovinnollisuutta ja tunnollisuutta tarkemmin kuin arvailemalla. Tämä antoi viitteitä siitä, että silmien liikkeitä analysoimalla voi tehdä ainakin suuntaa-antavia johtopäätöksiä kohdehenkilön persoonallisuudesta.
Defense One -sivuston mukaan myös Yhdysvaltain armeija on kehittämässä tapoja, joilla henkilöitä voidaan tunnistaa biometristen vihjeiden perusteella. Menetelmiä voidaan mahdollisesti käyttää tulevaisuudessa myös tiedustelutietojen huomaamattomaan keräämiseen.