Yhdysvaltain puolustusministeriö on saanut kahdeksan kuukauden kehitystyön jälkeen valmiiksi algoritmit, joita voidaan käyttää miehittämättömien lennokkien videokuvan analysointiin.
Teknologiaa kokeiltiin jo joulukuun alkupuolella ScanEagle-lennokin tuottamasta videomateriaalista Lähi-idässä, kertoo Defense One -julkaisu. Materiaalista on tarkoitus poimia ISIS-taistelijoita ja muita viholliskohteita.
– Luomme alustaa ihmisten ja koneiden yhteistyölle, kommentoi Yhdysvaltain ilmavoimien kenraaliluutnantti John N.T. Shanahan.
Muutaman päivän harjoittelun jälkeen algoritmi tunnisti oikein noin 60 prosenttia autoista, ihmisistä ja rakennustyypeistä. Viikkoa myöhemmin ohjelmistopäivityksellä terästettynä tarkkuus saatiin nousemaan jo 80 prosenttiin. Tässä vaiheessa algoritmia oli muokattu paikan päällä kahdeksan kertaa.
Armeijan on tarkoitus soveltaa teknologiaa ensi kesään mennessä myös suuremmilla Predator- ja Reaper-lennokeilla. Shanahanin mukaan tekoäly ja koneoppiminen tulevat mullistamaan modernin sodankäynnin.
– Koneet eivät ole kuitenkaan viemässä töitämme. Tämä on pohjimmiltaan operatiivinen, ei teknologinen ratkaisu armeijalle.
Projekti Mavenin parissa on työskennellyt 12 ihmistä huhtikuusta lähtien. Ensimmäisenä tavoitteena oli erikoisjoukkojen avustaminen tiedustelutietojen analysoinnissa.
Algoritmia testattiin alun perin Lähi-idässä kuvatulla arkistomateriaalilla. Paikan päällä ympäristö oli kuitenkin erilainen, mikä vaati tiimiltä nopeita muutoksia.
– Pienetkin muutokset ovat merkittäviä. Aluskasvillisuuden ja rakennusten määrä sekä erilaiset eläimet hämäsivät aluksi algoritmia, Shanahan sanoo.
Tiedusteluanalyytikot käyvät läpi tietokoneen tekemiä tunnistuksia ja korjaavat väärät havainnot. Prosessin kautta myös tarkkuus kasvaa.
– Teknologia vapauttaa analyytikot pois videoruutujen äärestä, mikä parantaa tilannekuvan nopeaa hahmottamista.
Projekti pohjautuu yksityisen sektorin teknologiaan, minkä vuoksi etenemisvauhti on ollut nopeaa.
– Vuoden päästä tiedusteluaineistoa voidaan käsitellä tavalla, jota emme voi edes vielä ymmärtää. En usko puolustusministeriöstä löytyvän mitään osa-aluetta, jossa ei tällä hetkellä pyrittäisi hyödyntämään tekoälyn ja koneoppimisen potentiaalia, Shanahan pohtii.