Tiedemiehet ovat kehittäneet algoritmin, joka pystyy ennustamaan koleraepidemioiden syntyä satelliittihavainnoista, kertoo Scientific American.
Tutkimuskohteena oli levottomuuksien riivaama Jemen, jossa jo yli miljoona ihmistä on saanut koleratartunnan.
– Maan epävakauden ja sisäisten muuttovirtojen vuoksi tiedon kerääminen paikan päällä olisi ollut hyvin haastavaa, Länsi-Virginian yliopiston tutkija Antarpreet Jutla toteaa.
Jutlan tutkimusryhmä päätti koota aineistonsa satelliittien havainnoista. Datasta poimittiin tietoja esimerkiksi lämpötiloista, paikallisista vesivarannoista ja sademääristä eri puolilta Jemeniä.
Ryhmä esitteli ennusteensa epidemian leviämisestä joulukuussa. Tutkijoiden kehittämillä algoritmeilla saatiin selville ne alueet, joissa epidemiariski tulisi olemaan kaikkein suurin seuraavien kuukausien aikana.
Myöhemmin ilmaantunut uusi epidemia noudatteli hyvin tarkasti mallin arviota.
– Ennusteen tarkkuus tuli meillekin yllätyksenä, Jutla sanoo.
Maailman terveysjärjestö WHO:n mukaan koleraan sairastuu vuosittain kolmesta viiteen miljoonaa ihmistä ympäri maailman. Heistä yli satatuhatta kuolee taudin seurauksena.
Epidemian syntyminen havaitaan usein vasta silloin, kun ihmisiä alkaa tulvia sairaaloihin. Niiden ennakoiminen auttaisi terveysalan työntekijöitä varustamaan hoitopisteet tarvittavalla määrällä lääkkeitä ja muita tarvikkeita. Jutlan mukaan etukäteisvalmistelu voisi pelastaa monia henkiä ja hidastaa taudin leviämistä.
Suurin osa tartunnoista sattuu kehitysmaissa ja esimerkiksi pakolaisleireillä, joissa vesihuollon infrastruktuuri on heikolla tasolla. Myös korkea lämpötila ja sateinen sää edesauttavat taudin leviämistä.
Ennusteista tiedottaminen ei ole täysin mutkatonta, sillä tutkijat eivät halua lietsoa paniikkia. Ryhmä kehittääkin parhaillaan kansainvälisten järjestöjen kanssa sopivia tapoja välittää tietoa eteenpäin paikallisille terveysalan toimijoille.